بهبود روش برش درز با استفاده از نقشه برجستگی و عمق تصویر

با پیشرفت فنّاوری های چندرسانه¬ای و گسترش استفاده از دستگاه¬هایی همچون موبایل¬ها و دوربین¬ها، مسئله ی نمایش تصاویر با ابعاد مختلف بر روی نمایشگرهای متفاوت به موضوعی مهم مبدل گشته است. تحقق این امر با به کارگیری الگوریتم¬های تغییر اندازه¬ی تصویر صورت می¬گیرد. ایده¬ی اصلی در همه¬ی روش¬های موجود، انجام فرایند تبدیل اندازه¬ی تصاویر به گونه ای است که کیفیت بصری سراسری تصویر تولیدشده نسبت به تصویر اولیه حفظ گردد. برتری الگوریتم¬های ارائه شده، در قابلیت حفظ بهتر ساختار اشیای مهم تصویر در مقابل اعوجاج است. این روش¬ها به طورکلی به دو دسته¬ی روش¬های پیوسته و گسسته دسته¬بندی می¬شوند. روش¬های اولیه¬ای مانند مقیاس بندی و برش در فرایند تغییر اندازه¬ی تصویر به محتوای آن توجهی نداشتند. بنابراین روش برش درز بعنوان روشی هوشمند در گروه الگوریتم¬های گسسته ارائه گردید. در این روش تخمین میزان اهمیت هر یک از پیکسل¬های تصویر توسط یک تابع انرژی صورت می¬گیرد. نقشه¬ی اهمیت تولیدشده به این طریق با معرفی مفهومی بنام درز، برای انتخاب و حذف مناسب¬ترین پیکسل¬های تصویر بکار گرفته می¬شود. به این ترتیب مناسب¬ترین درز شامل کم اهمیت ترین پیکسل¬هایی خواهد بود که در نقشه¬ی اهمیت تصویر پایین¬ترین مقادیر را به خود اختصاص داده¬اند. در این پایان¬نامه سعی شده است که با بهره¬گیری از معیارهای اهمیت متفاوت، توابع انرژی مختلفی معرفی گردد که با هدف حفظ ساختار و محتوای مهم تصاویر، کیفیت بصری سراسری آن¬ها را تأمین نماید. به کارگیری توابع انرژی ارائه شده در این پایان¬نامه منجر به ارتقاء کیفیت تصاویر نهایی در روش برش درز می¬گردد. از سوی دیگر زمانی که درصد کاهش اندازه¬ی تصویر بالا می¬رود حتی با وجود قوی¬ترین توابع انرژی نیز نمی¬توان از وقوع اعوجاج در تصویر ممانعت بعمل آورد. ازاین رو استفاده از رویکرد ترکیبی قادر است با توزیع تأثیر ناشی از اعوجاج در سراسر تصویر، کیفیت نتایج نهایی را بهبود بخشد. برای این منظور بهره¬گیری از روش مقیاس بندی در کنار روش برش درز مفید واقع شده است. نتایج تولیدشده به این طریق، علاوه بر حفظ ساختار سراسری صحنه، از اشیای برجسته¬ی آن در مقابل اعوجاج ناشی از کاهش اندازه¬ی تصویر محافظت می¬کند. روش مقایسه¬ی شهودی که در بررسی نتایج الگوریتم¬های تغییر اندازه¬ی تصویر بکار می¬رود، حاکی از عملکرد خوب الگوریتم¬های پیشنهادی در این رابطه است. ضمن اینکه مقایسه¬ی بین نتایج بدست آمده از روش¬های پیشنهادی و دیگر روش¬های موجود، این موضوع را تأیید نموده و نشان می¬دهد که تصاویر تولیدشده از کیفیت بصری مطلوب و بالاتری نسبت به روش¬های قبلی برخوردارند.